Complete AI

CADFather: Autonomous CAD Reconstruction through Coordinated Tool Use tldr: Следующий шаг после CADENA. Теперь агент управляет реконструкцией: выбирает инструменты, пробует разные варианты построения и уточняет размеры. В CADENA мы перешли к пошаговому предсказанию: модель исполняет уже написанную программу, смотрит на отличие от цели и предлагает следующую операцию. Но иногда нужно попробовать другой способ построения, а иногда — просто точнее подобрать размеры. В CADFather сама CADENA стала одним из инструментов агента. К ней добавились геометрический алгоритм, предлагающий операции непосредственно по мешу, и численный оптимизатор параметров. Агент смотрит на исходную деталь и промежуточные результаты, выбирает, какой вариант продолжать и каким инструментом. Может вернуться к более раннему построению и попробовать другую ветку. Каждая программа исполняется и оценивается, а лучший корректный результат сохраняется. Ни модель-ассистент, ни инструменты дополнительного обучения не требуют. По сравнению с опубликованными результатами CADENA IoU вырос: - DeepCAD: 96,6% → 98,7% - Fusion360: 95,2% → 97,6% - MCB: 89,5% → 91,3% На BenchCAD получаем 96,8% voxel IoU — выше опубликованных резу

Время ИИшницы! Приглашаем на митап, который пройдёт 22 октября в 18:30⤵️ В честь юбилейного года AIRI мы пересобрали формат ИИшницы и выходим в офлайн. Шесть спикеров выступят в формате печа-куча, а после обсудят тему агентов за круглым столом. Спикеры: ➡️ Артемий Сахаров, специалист по анализу данных и машинному обучению, Р-Фарм 🔖 Цифровой контур R&D: ИИ-агенты для работы с мишенями и базами экспериментов ➡️ Ваня Ершов, руководитель разработки ИИ-агентов в «Алисе AI», Яндекс 🔖 Агент — это не только модель: как устроены современные харнессы ➡️ Владимир Димитров, Senior DS engineer в команде Авито Работа 🔖 AI Recruiter в Авито: агент, который проводит интервью ➡️ Владимир Шапошников, научный сотрудник группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине», AIRI 🔖 Агент сказал «готово». Проверяем ➡️ Евгений Володин, Технический директор, Антиплагиат 🔖 ИИ-агенты в образовании ➡️ Борис Заикин, к.т.н., исполнительный директор по исследованию данных, Сбер 🔖 RL агенты в исполняемых средах: опыт обучения 9B-модели в харнессе GigaAgent Модераторы мероприятия — директор Центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов в AIRI Артур Кадурин и директор по маркетингу и ко

🚀 Мы с командой представляем Kandinsky 6.0 Video Lite и Pro — новое поколение наших моделей генерации видео, теперь с синхронным звуком! 🎬 Video Lite — 3B параметров, акцент сделали на эффективности модели и доступности запуска 🎬 Video Pro — 29B параметров, это флагман с лучшим качеством следования промпту, качеством визуала и динамики Обе модели понимают мультиязычные запросы и генерируют видео (режим text-to-video) или «оживляют» изображения (режим image-to-video). Разрешение видео — вплоть до FullHD с помощью нашей модели апскейла Kandinsky SR 2.0 Video. Модели поддерживают создание видео до 5 секунд с диалогами, музыкой и звуками окружения. Аудиодорожка синхронизирована с происходящим в кадре, а движения губ персонажей — с их речью ⚡️ Про качество Модель Kandinsky 5.0 Video Pro более полугода занимала первое место среди открытых моделей в задаче text-to-video на arena.ai и была сопоставима по визуальному качеству с Veo 3. По нашим side-by-side сравнениям флагман новой линейки — Kandinsky 6.0 Video Pro — заметно превосходит Kandinsky 5.0 Video Pro по визуальному качеству, реалистичности движения и следованию запросу и показывает качество на уровне Veo 3.1 Fast. А среди открытых

AI + разработка — Senior-разработчиков ждут в Ozon Tech В компании развивается новое направление, команда, которая будет строить платформу для создания и запуска AI-агентов. Предстоит работать не над одним AI-продуктом, а над инфраструктурой для агентских систем от SDK и инструментов до оркестрации, observability и evaluation. Ребята в поисках Senior-разработчиков. Можно приходить с любым стеком — Go будет основным, но на интервью разрешают использовать привычный язык. Go можно спокойно освоить уже после выхода: команда поможет с переходом. Откликнуться

Мы выложили программу Practical ML Conf 2026 Я уже не первый год состою в программном комитете конференции, помогал отбирать доклады. Из того, что сам точно не пропущу: ➡️ Антон Разжигаев из AIRI в онлайне разберёт, что находится внутри Ouroboros, как устроена петля самоулучшения агента и какие грабли встретились по дороге. Про Ouroboros я здесь уже писал, поэтому особенно интересно послушать от Антона лично) ➡️ Данил Кашин из Яндекса расскажет про Agentic Vision: как научить VLM рассуждать, строить план и использовать внешние инструменты. Будут visual reasoning, OCR, детекторы, поиск и исполняемый код ➡️ Александр Куцаков из GigaChat расскажет про temporal grounding для длинных аудиозаписей: как научить Audio LLM понимать не только что произошло, но и когда именно. Внутри синтетический датасет на 13 тысяч часов, миллион семплов и снижение ошибки в тайм-кодах с 66 до 3,5 секунды Отдельный респект кейноутам этого года) Я тоже буду на конфе, так что вечером, как всегда, встретимся на нетворк-тусовке и поболтаем! ➡️ Посмотреть программу и зарегаться

Утекли предполагаемые бенчмарки Gemini 4 - цифры выглядят безумно 🤯 В сети разошлась таблица с прогнозируемыми результатами Gemini 4: - 99,9%+ — ARC-AGI-3 - 99,1% — FrontierMath Tier 4 v2 - 72,8% — Terminal-Bench Science 0.1 - 70,2% — HealthBench Professional - 62,3% — Terminal-Bench 4.0 - 48,7% — AutomationBench - 98,6% — BenchCAD В этой таблице Gemini 4 опережает GPT-6 Astra и Fable 5.1 на всех перечисленных тестах. Особенно сильный скачок якобы приходится на математику, scientific reasoning, работу в терминале и agentic-задачи. Сам Gemini 4 реален: Google уже подтвердил, что запустил для него свой «самый амбициозный pre-training run» на сегодняшний день.

17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для исследователей, разработчиков, руководителей R&D-команд и специалистов, которые создают и внедряют передовые решения на основе искусственного интеллекта, где я буду выступать с лекцией «Автономный универсальный агент для повышения эффективности сотрудников Сбера». В центре программы — NextGenAI, проект, который исследует новые вызовы и формирует образ будущего ИИ. Вас ждут 22 доклада в рамках двух треков. Поговорим о: 🔘новых подходах к созданию и обучению моделей 🔘системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных 🔘развитии голосовых технологий 🔘оценке качества AI-решений 🔘внедрении технологий в реальные продукты Участие бесплатное, места ограничены. 17 сентября — Москва (очно) и онлайн. Регистрируйтесь.